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停车场车牌识别系统疑问解决方法

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停车场车牌识别系统疑问解决方法

发布日期:2018-10-08 00:00 来源:http://www.spq1t10.com 点击:

跟着一样技能的不断老练与发展,其使用也得到大面积普及推行。就现在智能交通体系(ITS)的建造来看,技能已逐步演化变成ITS的根底使用技能,并发挥着日益首要的作用。作为路途监控必不可少的技能手段,信任将来关于现存疑问的处理必定带动整个智能交通职业进入一个新的发展阶段。
  当时停车场存在的几个首要疑问:
  1、车牌定位与字符切割
  2、高分辨率与辨认速度的矛盾
  3、车牌辨认体系的习惯性急需加强
  4、车牌辨认体系对污损车牌的辨认作用欠好
  那么,体系疑问处理方法应当如下
  感光部件对外部环境的处理
  环境是影响车牌辨认的首要因素,在收集车辆图画时,因为环境光线改变剧烈,白天光较强、夜间较弱,面光与背光不一样,上午和下午的光照方向也不一样,抓拍图画时受环境光线影响较大,车速过高、收集设备的动态规模等都使成像质量难以得到有用确保。当辨认算法以为车牌达到了最好成像位置时体系触发体系开端拍照,这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的请求。所以要处理环境形成辨认率低下的疑问,还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。
  对图画预处理
  车牌定位之前通常要对图画做预处理,然后再进行车牌的定位、切割、辨认等有些。因为得到的车牌图画也许含有较多噪声,或图画对比度不强、车牌被有些遮挡、车牌处呈现污点、变脏、含糊退色、有其它字符区域搅扰、以及呈现因运动发生的图画含糊失真等情况,所以定位算法完成起来有较多艰难。关于字符切割,则也许存在光照不均、污迹严重、车牌歪斜、对比度小、车牌退色、车牌字符粘连等不利因素,这么就需要研制与之习惯的算法。如算法能习惯各种杂乱环境和有噪声、车牌遮挡、车牌歪斜等情况的话,那就可以大大提高车牌辨认的概率。
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